第619章 谷歌的应用案例
陈部长讲完以后,众人纷纷鼓掌,尤其是做制造业的企业家。刚开始大家还疑惑,大数据峰会怎么请了很多搞制造业的人来,现在才明白其目的。
原来上面要利用云计算和大数据技术,推动工业力量的联合发展,为将来转型升级打造基础,制造企业家们听了都很感兴趣。
本来互联网企业和制造企业联系不大,通过陈部长的演讲,很多制造企业家开始物色,打算跟互联网企业家们合作了。
杭雨被不少人看中,因为他不仅做互联网,旗下也有制造业。喵星人手机也很出名,不少制造企业家就想,可能这就是制造与互联网结合的作用。
事实上,他们猜的也没错,江燕公司的确在手机制造上运用了大数据技术。研发,采购,制造,运输,销售等环节,都有大数据的身影。
应该说江燕公司整个集团,几乎所有产业,都运用了大数据。
“你们在苏州设厂,可以根据陈部长说的,建立工业互联网平台。”柏应说道。之前在他的要求下,江燕公司把新厂设在苏州,比原厂更完善,更加先进。
“什么样的工业互联网平台,应该怎么运用,没有先例可寻。”杭雨为难道。陈部长说的来劲,可是真要做起来,却是一件很困难的事情。
杭雨心想,莫非把研发采购制造运输销售等环节的大数据应用,整合起来,就是一个工业互联网平台。显然没有那么简单。
“大数据本来就没有先例,你还不是做出来了,可以尝试一下。”柏应说道。
“我会的,估计待会就有人找我合作了。”杭雨说道。
柏应笑了笑,他也看到了,有不少做制造业的企业家往他这边瞅。
接下来是工程院的副院长,吴院士上台讲话。
“尊敬的各位领导和专家、各位企业家,很高兴来参加这次峰会。今天的主题是大数据应用,我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、医疗、商业等等方面的应用,所以我这里就只讲一下大数据时代的ICT趋势,会讲到四个方面的问题:大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战。”吴院士打开投影仪,上面展现出数据图表。
“绿色图表示每个网民人均每个月下载流量,1998年每个网民一个月只需要一兆流量,2003年就需要一百兆,2008年就是1G。右边的图是讲全世界互联网流量累计达到1EB所需要的时间,2001年需要一年,2004年需要一个月,而今年只需要几天。”
“大数据有网络数据、企事业单位数据、政府数据,网络数据自媒体数据,比如社交网络、博客、微博等。有日志数据,比如搜索引擎,大家上网等等都会留下很多足迹。还有富媒体数据,视频、音频等等,每天的数据量很大。大数据无所不在。图中是美国的一家医院,一年能收500TB数据,伦敦有200个交通摄像头,每天是8TB数据,伦敦才200个,北京有几十万个摄像头,数据量要比伦敦大得多了。”
“Google把5000万美国人频繁的搜索跟美国疾控中心流感数据进行比较,一个地方发生流感肯定有很多人在网上搜索这些词汇,因此根据这些词汇出现频率可以判断这个地方出现流感,Google在2009年的甲型H1N1流感出现时,前雇员创办了Climate公司,从美国气象局获得几十年的天气数据,并与各地的农业状况、土壤状况关联起来,尚有需求的农场主说“谁问我明天种什么能赚钱,我告诉你,如果我说错了,我的赔偿要比保险公司还要更高。”到现在为止,据说他们从来还没赔过,不像我们国家的农民只是根据简单的判断,今年猪肉贵了,明年大量养猪,明年猪肉就便宜了,然后年猪肉又贵了。”
谷歌研发云计算和大数据的时间跟江燕公司差不多,他们的技术水平也很高。
如果不是后来杭雨跟国家合作,创建了耕耘科技,而耕耘科技又跟中兴华为北大南大等企业和高校合作,极大的提升了技术基础,说不定江燕已经被谷歌超过了。
“说国外的例子,大家感受可能没那么深,那么我们就说说国内的例子。相信大家都知道,我国率先开发云计算和大数据的企业是江燕公司,而且它们的战绩赫赫。零八年的救灾预测灾难事件,相信没有人不知道吧,那件事情令我非常震惊,且记忆深刻。”吴院长说话时,目光投向杭雨。
杭雨感受到不少目光转移到自己身上,微微一笑,表现出宠辱不惊的神态。
“说到这里,其实我很想问一下当事人,也就是杭先生,请问你们当时是如何进行灾难预测的,为什么之后你们放弃了这项应用。”吴院长说道。
马上有人递话筒给杭雨,更多人看向他。
杭雨没想到这么快轮到自己发言,心里颇为紧张,伸手接过话筒,笑着站起来道:“当时我们一方面跟气象局合作,得到他们搜集的自然数据,另一方面号召广大的微博用户,让他们关注身边的自然动态,也就是灾难前常发生的一些现象。”
“地震前就有很多预兆,比如井水翻花冒泡,忽升忽降,无雨水变浑,变色变味又难闻。牛马骡羊不进圈,猪不吃食狗乱咬,鸭不下水岸上闹,鸡飞上树高声叫,冰天雪地蛇出洞,老鼠痴呆搬家逃,兔子竖耳蹦又撞,鱼儿惊慌水面跳,蜜蜂群迁闹轰轰,鸽子惊飞不回巢”
“在广大热心用户的积极协助下,我们每天都能得到很多类似的关键信息。把这些信息的发出地址进行匹配,对比,我们就能大概判断出该地是否会发生灾难。我们的工作人员做了专门的匹配率机制,匹配率超过60%,我们就会联系气象局,让他们着重对该地进行调查。”
“零八年预测成功,其实有着很大的侥幸。”杭雨说道。
“我看一点都不侥幸,你们的工作准备很充分,预测率很精准。”吴院长说道。
其他人也这么认为,因为那次的准确预测,让很多人高估了江燕公司的技术水平。如果没有跟国家合作研发,江燕公司可能承受不起大家的高估,不过没有如果,现在他承受得起。
“这个我有自知之明,除了技术不够完善外,支出过高也是我们放弃这项应用的原因。因为预测灾难没有收益,我们又没金主,所以独力难支。”杭雨说道。
“原来如此,感谢杭先生给我们解答,给我们树立了很好的应用案例。”吴院长说道。
“不客气,这是我应该做的。”杭雨重新坐下来。
众人纷纷鼓掌,对杭雨在零八年做的成功预测,挽救了那么多生命表示敬意。
柏应感觉比杭雨还有面子,因为当初那件事,他可帮了不小的忙。过去那么久,现在想起来,柏应都觉得自己当时太英明了。
当时谁知道大数据,没有人做过,在那种情况下,柏应一力促成江燕公司和气象局合作,之后在预测出SC要发生灾难时,柏应选择相信杭雨,跟当地省委联系,让他们敲响了警钟。
要知道那一声警钟可不是随便敲响的,万一预测失败,对SC省委,对柏应都会产生巨大的负面影响。搞不好SC人民都会骂他们多事,害的大家虚惊一场,还耽误了全省的运行。
好在预测成功,杭雨得到了他想要的,柏应也顺便捞了一把功绩和名声。
“说的很好,但你不该说支出过高这种事。”柏应低声说道。
“大家都知道的事,说不说都一样。”杭雨说道。
柏应觉得他太耿直了,在他好不容易营造的光辉形象上面抹了一点黑。
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原来上面要利用云计算和大数据技术,推动工业力量的联合发展,为将来转型升级打造基础,制造企业家们听了都很感兴趣。
本来互联网企业和制造企业联系不大,通过陈部长的演讲,很多制造企业家开始物色,打算跟互联网企业家们合作了。
杭雨被不少人看中,因为他不仅做互联网,旗下也有制造业。喵星人手机也很出名,不少制造企业家就想,可能这就是制造与互联网结合的作用。
事实上,他们猜的也没错,江燕公司的确在手机制造上运用了大数据技术。研发,采购,制造,运输,销售等环节,都有大数据的身影。
应该说江燕公司整个集团,几乎所有产业,都运用了大数据。
“你们在苏州设厂,可以根据陈部长说的,建立工业互联网平台。”柏应说道。之前在他的要求下,江燕公司把新厂设在苏州,比原厂更完善,更加先进。
“什么样的工业互联网平台,应该怎么运用,没有先例可寻。”杭雨为难道。陈部长说的来劲,可是真要做起来,却是一件很困难的事情。
杭雨心想,莫非把研发采购制造运输销售等环节的大数据应用,整合起来,就是一个工业互联网平台。显然没有那么简单。
“大数据本来就没有先例,你还不是做出来了,可以尝试一下。”柏应说道。
“我会的,估计待会就有人找我合作了。”杭雨说道。
柏应笑了笑,他也看到了,有不少做制造业的企业家往他这边瞅。
接下来是工程院的副院长,吴院士上台讲话。
“尊敬的各位领导和专家、各位企业家,很高兴来参加这次峰会。今天的主题是大数据应用,我知道今天后面的几位报告人会讲到大数据在教育、医疗、商业等等方面的应用,所以我这里就只讲一下大数据时代的ICT趋势,会讲到四个方面的问题:大数据浪潮的到来、大带宽发展的趋势、大网络布局的演变、大数据挖掘的挑战。”吴院士打开投影仪,上面展现出数据图表。
“绿色图表示每个网民人均每个月下载流量,1998年每个网民一个月只需要一兆流量,2003年就需要一百兆,2008年就是1G。右边的图是讲全世界互联网流量累计达到1EB所需要的时间,2001年需要一年,2004年需要一个月,而今年只需要几天。”
“大数据有网络数据、企事业单位数据、政府数据,网络数据自媒体数据,比如社交网络、博客、微博等。有日志数据,比如搜索引擎,大家上网等等都会留下很多足迹。还有富媒体数据,视频、音频等等,每天的数据量很大。大数据无所不在。图中是美国的一家医院,一年能收500TB数据,伦敦有200个交通摄像头,每天是8TB数据,伦敦才200个,北京有几十万个摄像头,数据量要比伦敦大得多了。”
“Google把5000万美国人频繁的搜索跟美国疾控中心流感数据进行比较,一个地方发生流感肯定有很多人在网上搜索这些词汇,因此根据这些词汇出现频率可以判断这个地方出现流感,Google在2009年的甲型H1N1流感出现时,前雇员创办了Climate公司,从美国气象局获得几十年的天气数据,并与各地的农业状况、土壤状况关联起来,尚有需求的农场主说“谁问我明天种什么能赚钱,我告诉你,如果我说错了,我的赔偿要比保险公司还要更高。”到现在为止,据说他们从来还没赔过,不像我们国家的农民只是根据简单的判断,今年猪肉贵了,明年大量养猪,明年猪肉就便宜了,然后年猪肉又贵了。”
谷歌研发云计算和大数据的时间跟江燕公司差不多,他们的技术水平也很高。
如果不是后来杭雨跟国家合作,创建了耕耘科技,而耕耘科技又跟中兴华为北大南大等企业和高校合作,极大的提升了技术基础,说不定江燕已经被谷歌超过了。
“说国外的例子,大家感受可能没那么深,那么我们就说说国内的例子。相信大家都知道,我国率先开发云计算和大数据的企业是江燕公司,而且它们的战绩赫赫。零八年的救灾预测灾难事件,相信没有人不知道吧,那件事情令我非常震惊,且记忆深刻。”吴院长说话时,目光投向杭雨。
杭雨感受到不少目光转移到自己身上,微微一笑,表现出宠辱不惊的神态。
“说到这里,其实我很想问一下当事人,也就是杭先生,请问你们当时是如何进行灾难预测的,为什么之后你们放弃了这项应用。”吴院长说道。
马上有人递话筒给杭雨,更多人看向他。
杭雨没想到这么快轮到自己发言,心里颇为紧张,伸手接过话筒,笑着站起来道:“当时我们一方面跟气象局合作,得到他们搜集的自然数据,另一方面号召广大的微博用户,让他们关注身边的自然动态,也就是灾难前常发生的一些现象。”
“地震前就有很多预兆,比如井水翻花冒泡,忽升忽降,无雨水变浑,变色变味又难闻。牛马骡羊不进圈,猪不吃食狗乱咬,鸭不下水岸上闹,鸡飞上树高声叫,冰天雪地蛇出洞,老鼠痴呆搬家逃,兔子竖耳蹦又撞,鱼儿惊慌水面跳,蜜蜂群迁闹轰轰,鸽子惊飞不回巢”
“在广大热心用户的积极协助下,我们每天都能得到很多类似的关键信息。把这些信息的发出地址进行匹配,对比,我们就能大概判断出该地是否会发生灾难。我们的工作人员做了专门的匹配率机制,匹配率超过60%,我们就会联系气象局,让他们着重对该地进行调查。”
“零八年预测成功,其实有着很大的侥幸。”杭雨说道。
“我看一点都不侥幸,你们的工作准备很充分,预测率很精准。”吴院长说道。
其他人也这么认为,因为那次的准确预测,让很多人高估了江燕公司的技术水平。如果没有跟国家合作研发,江燕公司可能承受不起大家的高估,不过没有如果,现在他承受得起。
“这个我有自知之明,除了技术不够完善外,支出过高也是我们放弃这项应用的原因。因为预测灾难没有收益,我们又没金主,所以独力难支。”杭雨说道。
“原来如此,感谢杭先生给我们解答,给我们树立了很好的应用案例。”吴院长说道。
“不客气,这是我应该做的。”杭雨重新坐下来。
众人纷纷鼓掌,对杭雨在零八年做的成功预测,挽救了那么多生命表示敬意。
柏应感觉比杭雨还有面子,因为当初那件事,他可帮了不小的忙。过去那么久,现在想起来,柏应都觉得自己当时太英明了。
当时谁知道大数据,没有人做过,在那种情况下,柏应一力促成江燕公司和气象局合作,之后在预测出SC要发生灾难时,柏应选择相信杭雨,跟当地省委联系,让他们敲响了警钟。
要知道那一声警钟可不是随便敲响的,万一预测失败,对SC省委,对柏应都会产生巨大的负面影响。搞不好SC人民都会骂他们多事,害的大家虚惊一场,还耽误了全省的运行。
好在预测成功,杭雨得到了他想要的,柏应也顺便捞了一把功绩和名声。
“说的很好,但你不该说支出过高这种事。”柏应低声说道。
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